- Durante um turno, o resultado de cada ciclo de transporte concluído é comparado com a previsão de desempenho esperado pelo modelo.
- Cada ciclo é uma oportunidade para o operador superar ou não o modelo e seus colegas de trabalho.
- A ferramenta apresenta uma tabela de classificação dos operadores em tempo real, informando sobre aqueles que apresentam desempenho abaixo do esperado repetidamente.
Melhore o desempenho do operador em tempo real.
Impulsionada pela demanda do cliente, a Cascadia Scientific desenvolveu um novo e inovador sistema de monitoramento de desempenho do operado chamado “ML Operator Coach”. Essa ferramenta relata o desempenho do operador em tempo real, comparando os resultados medidos do ciclo de transporte com um modelo de aprendizagem de constante evolução que representa o melhor desempenho.
Principais Benefícios
- “Tabela de Classificação” em tempo real, medindo o desempenho e os comportamentos relativos do operador.
- “Gráfico de Distribuição” em tempo real para comunicar rapidamente a eficiência do turno de maneira contínua e o desempenho da mina.
- “Linha de Tendencia de Eficiência” em tempo real exibindo tendências de eficiência de operadores individualmente.
- “Tabelas de Alarmes” em tempo real para informar imediatamente os eventos de abuso operacional.
Como funciona?
Construído na base da plataforma SmartRView, o ML Operator Coach fornece avalições muito próximas de tempo real sobre a eficiência do operador, com o objetivo de apoiar a intervenção imediata. O ML Operator Coach oferece uma interface inspirada em ‘Salas de Controle’ em tempo real para ajudar nas atividades de supervisão dos operadores.
Avaliação do Operador
A avaliação do operador consiste no seguinte:
- Análise de Desempenho: Focada em resultados de eficiência e produtividade
- Análise Tática: Focada no comportamento operacional e na resposta do equipamento
